Искусственный интеллект, 2009, № 1
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/7637
2024-03-29T11:32:31ZИнформатика как научная дисциплина
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/8482
Информатика как научная дисциплина
Зубенко, В.В.; Сидоренко, Ю.В.
В работе предпринята попытка обозначить место информатики среди других естественных наук. Предлагается определение предмета и некоторых основных понятий информатики. На основе введенной терминологии сделан сжатый обзор истории становления мировой и отечественной информатики, а также их дескриптологических истоков.; The subject of informatics is discussed. The historical outlook on the formation of informatics is considered.
2009-01-01T00:00:00ZОптимальный алгоритм для решения интегральных уравнений Гаммерштейна в системах компьютерной алгебры
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/7848
Оптимальный алгоритм для решения интегральных уравнений Гаммерштейна в системах компьютерной алгебры
Денисенко, П.Н.
У роботi побудовано алгебраїчний алгоритм для обчислення в системах комп’ютерної алгебри алгебраїчного
многочлену yn порядку n e N. Цей многочлен – апроксимацiя розв’язку y = y(x), x e [a,b]
iнтегрального рiвняння Гаммерштейна. Ця апроксимацiя оптимальна в просторi C[a,b].; We constructed the algebraic algorithm for computing in the computer algebra systems the algebraic polynomial yn of
order n e N. This polynomial is the optimal approximation for the Hammerstein integral equation solution
y = y(x), x e [a,b] in C[a,b].; В работе построен алгебраический алгоритм для вычисления алгебраического многочлена yn порядка
n e N в системах компьютерной алгебры. Этот многочлен аппроксимирует решение y=y(x), x e [a,b]
интегрального уравнения Гаммерштейна. Эта аппроксимация оптимальна в пространстве C[a,b].
2009-01-01T00:00:00ZМетод дискриминантного анализа моделей пласта-коллектора по результатам гидродинамических исследований скважин
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/7847
Метод дискриминантного анализа моделей пласта-коллектора по результатам гидродинамических исследований скважин
Сидельников, К.А.; Денисов, С.В.
В статье описывается новый количественный метод для дискриминантного анализа моделей, который был
назван методом последовательного прогнозирования вероятностей. Данный метод базируется на
байесовском выводе. Метод является прямым продолжением способов, использующих концепцию
доверительных интервалов, но в то же время лишен их основных недостатков.; У статті описується новий кількісний метод для дискримінантного аналізу моделей, який був названий
методом послідовного прогнозування ймовірностей. Цей метод базується на байєсівському висновку.
Метод є безпосереднім продовженням способів, що використовують концепцію довірних інтервалів, але в
той же час позбавлений їх основних недоліків.; The article describes a new quantitative method for model discrimination, which is called the sequential
predictive probability method. This method is based on Bayesian inference. The method is a direct extent
extension of the use of confidence intervals, yet overcomes the weak points of confidence intervals.
2009-01-01T00:00:00ZПерспективи побудови кореляційних моделей в полярній системі координат
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/7846
Перспективи побудови кореляційних моделей в полярній системі координат
Сегін, А.І.
У статті представлено результати досліджень побудови кореляційних моделей в полярній системі
координат та наведено відповідні математичні вирази. Показано особливості побудови, представлення та
перспективи використання кореляційних моделей в полярній системі.; В статье представлены результаты исследований построения корреляционных моделей в полярной системе
координат и соответствующие математические выражения. Показаны особенности построения, представления
и перспективы использования корреляционных моделей в полярной системе.; The results of researches of construction of cross-correlation models in the polar system of coordinates and
proper mathematical expressions are presented in the article. The features of construction, presentation and
prospects of the use of cross-correlation models in the polar system are presented.
2009-01-01T00:00:00Z