Искусственный интеллект, 2012, № 4
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/42657
2024-03-29T16:00:10ZОбучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода нейроуправления с эталонной моделью
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/57905
Обучение нейроэмуляторов с использованием псевдорегуляризации для метода нейроуправления с эталонной моделью
Чернодуб, А.Н.
В статье рассматриваются задачи идентификации и управления для нелинейного динамического объекта на основе использования нейронных сетей. Излагается метод применения расширенного фильтра Калмана для обучения нейронных сетей. Предлагается метод псевдорегуляризации для эффективного обучения нейроэмуляторов в методе нейроуправления с эталонной моделью. Приводятся результаты множественных экспериментов по обучению нейроэмуляторов и нейроконтроллеров.; У статті розглядаються задачі ідентифікації та управління для нелінійного динамічного об’єкта на основі використання нейронних мереж. Викладається метод застосування розширеного фільтра Калмана для навчання нейронних мереж. Пропонується метод псевдорегулярізаціі для ефективного навчання нейро-емулятора в методі нейроуправління з еталонною моделлю. Наводяться результати експериментів з навчання нейроемуляторів і нейроконтролерів.; The problems of identification and control for nonlinear dynamic object with use of neural networks are considered. The Extended Kalman Filter method for neural networks training is described. Pseudoregularization method for effective training of neuroemulator for Model Reference Adaptive Neurocontrol is proposed. The results of numerical experiments for training of neuroemulators and neurocontrollers are presented.
2012-01-01T00:00:00ZНейромережний метод для визначення якості програмного забезпечення критичного застосування
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/57904
Нейромережний метод для визначення якості програмного забезпечення критичного застосування
Тітова, В.Ю.
У статті розглянуто задачу оцінювання якості програмного забезпечення критичного застосування. Визначено, що існуюча на сьогоднішній день модель якості є неформалізованою. А тому авторами було запропоновано формалізовану модель якості програмного забезпечення критичного застосування.; В статье рассмотрена задача оценивания качества критичного программного обеспечения. Определено, что существующая на сегодняшний день модель качества является неформализованной. А потому авторами была предложена формализованная модель качества программного обеспечения критического применения.; The problem of evaluation of critical software quality has been examined in the article. It is determined that the current model of quality is non-formalized. Therefore, the authors proposed the formalized model of quality of critical software.
2012-01-01T00:00:00ZЗастосування модуля прийняття рішень системи адаптивного навчання в дистанційній освіті
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/57903
Застосування модуля прийняття рішень системи адаптивного навчання в дистанційній освіті
Плакасова, Ж.М.; Кравченко, О.В.
У даній роботі розглянуті проблеми дистанційної і безперервної освіти. На основі проведеного огляду існуючих інформаційних систем навчання та вивчивши моделі інформаційних систем, які доступні через мережу Інтернет, запропонована схема блоку дистанційного навчання в модулі прийняття рішень моделі процесу навчання. Це дозволяє враховувати гнучкість електронного навчання та можливість працювати в асинхронному режимі за різноманітними методиками представлення навчальних матеріалів. Проведено дослідження і аналіз методів, ідей, технологій і алгоритмів, покладених в основу існуючих систем дистанційного навчання.; В данной работе рассмотрены проблемы дистанционного и непрерывного образования. На основе проведенного обзора существующих информационных систем обучения и изучив модели информационных систем, которые доступны через Интернет, предложена схема блока дистанционного обучения в модуле решений модели процесса обучения. Это позволяет учитывать гибкость электронного обучения и возможность работать в асинхронном режиме с различными методиками представления учебных материалов. Проведено исследование и анализ методов, идей, технологий и алгоритмов, положенных в основу существующих систем дистанционного обучения.; This paper deals with the problems of distance and continuing education. Based on the given review of existing information systems for training and on study of models for information systems, which are accessible through the Internet, the scheme of the block of distance learning module in the model of the learning process is proposed in the paper. This allows taking into account the flexibility of e-learning and the opportunity to work in asynchronous mode with different methods of presentation of training materials. The investigation and analysis of techniques, ideas, technologies and algorithms of distance education is made.
2012-01-01T00:00:00ZМатематическое моделирование перистальтических процессов на клеточных нейронных сетях
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/57902
Математическое моделирование перистальтических процессов на клеточных нейронных сетях
Новотарский, М.А.; Нестеренко, Б.Б.
В статье рассмотрены методы и средства моделирования перистальтических процессов в биологических объектах. Постановка задачи представлена системой, состоящей из уравнения Навье-Стокса и уравнения непрерывности потока. Для решения задачи предложено использовать локально-асинхронный метод, ориентированный на решение уравнений математической физики в клеточных нейронных сетях.; У статті розглянуто методи та засоби моделювання перистальтичних процесів у біологічних об’єктах. Постановка задачі представлена системою, що складається з рівняння Нав’є-Стокса і рівняння неперервності потоку. Для розв’язування задачі запропоновано використовувати локально-асинхронний метод, орієнтований на розв’язування рівнянь математичної фізики в кліткових нейронних мережах.; In the paper, the methods and tools for simulation of peristaltic processes in biological objects are considered. Formulation of the problem is represented by a system consisting of the Navier-Stokes and of continuity equations. To solve the problem, the locally asynchronous method is proposed to use. This method is aimed at solving equations of mathematical physics at cellular neural networks.
2012-01-01T00:00:00Z