Кібернетика та комп’ютерні технології, 2020, № 1
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168589
2024-03-28T10:48:18ZКанал вимірювання та індикації напруги 220 В у приладі «Якість-Е1»
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168599
Канал вимірювання та індикації напруги 220 В у приладі «Якість-Е1»
Багацький, О.В.; Багацький, В.О.
В Інституті кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України розроблено прилад визначення якості електроенергії «Якість-Е1» за відхиленням від номінальних значень усталених значень напруги та частоти. В приладі застосовані нові метод та структура пристрою визначення якості. Визначені вимоги до параметрів каналу. Досліджені характеристики трансформаторного давача напруги. Вибраний діапазон вхідних сигналів АЦП, для якого вихідні коди змінюються в межах одного байту, що дозволило обробляти їх однією командою. Це підвищило швидкодію каналу. Розроблено алгоритм та програму кусково-лінійної апроксимації передатної характеристики каналу, що дозволило регулювати похибки зміщення нуля, масштабу та нелінійності програмними засобами.; В Институте кибернетики имени В.М. Глушкова НАН Украины разработан прибор определения качества электроэнергии «Якість-Е1» по отклонениям от номинальных значений установившихся значений напряжения и частоты. В приборе использованы новые метод и структура устройства определения качества.; At the V.M. Glushkov Institute of Cybernetics the “Yakist-E1” – electric power quality measuring device, was developed. The device uses new method and structure of a quality determination, and is based on calculating the deviations from the nominal values of voltage and frequency values.
2020-01-01T00:00:00ZМетрологическое обеспечение беспроводных сенсорных систем
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168598
Метрологическое обеспечение беспроводных сенсорных систем
Кондратов, В.Т.
В статье описаны два метода метрологического обеспечения смарт-сенсоров БСС, основанных на введении информационной избыточности путем проведения трех тактов измерений физической величины смарт-сенсором с последующей обработкой полученных данных по априори выведенному алгоритму. Показаны недостатки и достоинства методов.; У статті описані два методи метрологічного забезпечення смарт-сенсорів БСС, заснованих на введенні інформаційної надмірності шляхом проведення трьох тактів вимірювань фізичної величини смарт-сенсором з подальшою обробкою отриманих даних по апріорі виведеному алгоритму. Показано недоліки і переваги методів.; The article describes two methods of metrological support for BSS smart sensors, based on the introduction of information redundancy by conducting three clock cycles of measuring physical quantity with a smart sensor, followed by processing the data using an a priori derived algorithm. The disadvantages and advantages of the methods are shown.
2020-01-01T00:00:00ZФактори продуктивності застосування моделей штучного інтелекту у хмарі з використанням GPU
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168597
Фактори продуктивності застосування моделей штучного інтелекту у хмарі з використанням GPU
Тульчинський, В.Г.; Лавренюк, С.І.; Роганов, В.Ю.; Тульчинський, П.Г.; Халімендік, В.В.
Експериментально дослідженні фактори, що впливають на продуктивність застосування готових неромережних моделей у хмарних системах різної архітектури з графічними прискорювачами. Оцінені накладні видатки пов’язані з мікросервісною і розподіленою архітектурою, вплив пам’яті, мережі, розміру пакетів, синхронної і асинхронної взаємодії. Продемонстровано складний нелінійний характер впливу параметрів системи у різних комбінаціях.; Цель статьи: экспериментально исследовать факторы, влияющие на производительность применения готовых нейросетевых моделей в облачных системах различной архитектуры с графическими ускорителями. Результаты. Оценены накладные расходы, связанные с микросервисной и распределенной архитектурами, влияние памяти, сети, размера пакетов, синхронного и асинхронного взаимодействия. Продемонстрирован сложный нелинейный характер влияния параметров системы в различных комбинациях.; The purpose of the paper is to experimentally investigate the factors that influence the performance of a ready-to-use neural network model application in GPU cloud systems of various architectures. Results. Overheads related to microservices and distributed architectures, memory, network, batch size, synchronous and asynchronous interactions are estimated. The complex nonlinear nature of the influence of the system parameters in various combinations is demonstrated.
2020-01-01T00:00:00ZDevelopment and application of devices based on surface plasmon resonance
http://dspace.nbuv.gov.ua:80/handle/123456789/168596
Development and application of devices based on surface plasmon resonance
Lebyedyeva, T.S.; Minov, Y.D.; Sutkovyi, P.G.; Frolov, Y.O.; Shpylovyy, P.B.; Starodub, M.F.
The purpose of the paper is to present the development of “Plasmontest” series devices that can be used for laboratory applications, as portable field-research devices and to carry out a comparison of optical circuits of SPR devices, their capabilities and operational characteristics during biochemical and physical experiment.; Мета статі. Показати розробку ППР-пристроїв серії «Плазмонтест», які можуть бути використані для лабораторних застосувань, і в якості портативних приладів для польових досліджень. Провести порівняння оптичних схем ППР-приладів, їх можливостей і експлуатаційних характеристик при біохімічному і фізичному експерименті.; Цель статьи. Показать разработку ППР-устройств серии «Плазмонтест», которые могут быть использованы для лабораторных применений и в качестве портативных приборов для полевых исследований. Провести сравнение оптических схем ППР-приборов, их возможностей и эксплуатационных характеристик при биохимическом и физическом эксперименте.
2020-01-01T00:00:00Z